Administrar y mantener servidores basados en Linux (gestión por CLI, actualizaciones, seguridad, monitorización).

Gestionar entornos Docker para servicios containerizados.

Supervisar sistemas NAS (Synology y otras soluciones de almacenamiento empresarial).

Asegurar copias de seguridad del sistema, redundancia e integridad de los datos.

Desplegar y mantener soluciones Video over IP (VoIP / AV-over-IP).

Optimizar configuraciones de red para transporte de vídeo en tiempo real (multicast, QoS, gestión de ancho de banda).

Resolver problemas de latencia, sincronización y rendimiento de streaming.

Integrar y gestionar plataformas de automatización como KNX, Crestron u otras similares con Python/FastAPI.

Configurar flujos de control AV para una automatización fluida de salas y sistemas.

Mantener redes seguras y de alta disponibilidad para sistemas de vídeo e IT.

Gestionar VLANs, firewalls y VPNs para soportar entornos AV e IT.

Lidero el desarrollo de microservicios RESTful altamente escalables con FastAPI, integrados en entornos corporativos críticos para control de salas AV.

Más de 2 años trabajando con APIs en producción, con enfoque en diseño limpio, modularidad y reutilización de componentes.

Gestión y despliegue de servicios en la nube mediante AWS (Lambda, AppRunner), y colaboración en integraciones híbridas AWS-GCP.

Integración de dispositivos físicos mediante programación de protocolos (RS-232, TCP/IP, IR), aportando una visión de control completo hardware/software.

Coordinación con equipos IT y AV para la automatización de salas de reuniones, integrando soluciones mediante Cisco Control Hub.

Desarrollé microservicios backend utilizando Flask, integrando servicios externos con autenticación segura y despliegue en producción.

Automatización de procesamiento de grandes volúmenes de datos con Python y Pandas.

Participé en pipelines CI/CD usando Jenkins, Git y Pytest, asegurando calidad y entregas continuas.

Trabajo en entornos híbridos de AWS y GCP, incluyendo configuración de entornos, testing, y despliegue de APIs en ambas plataformas.

Diseño y desarrollo de microservicios backend en FastAPI, con arquitecturas desacopladas y escalables, gestionadas vía contenedores Docker.

Conexión con bases de datos utilizando SQLAlchemy, mejorando eficiencia de acceso y mantenimiento del sistema.

Despliegues automatizados en AWS (Lambda, AppRunner), e integración continua con Jenkins y GitLab CI.

Monitorización de servicios en producción usando Prometheus y Splunk para garantizar rendimiento en tiempo real.

Lideré el diseño, arquitectura y desarrollo de sistemas backend complejos para soluciones LegalTech y HealthTech, utilizando Python y Flask bajo un enfoque de microservicios modulares, desacoplados y escalables.

Participé activamente en la definición técnica de productos, desde la recogida de requisitos hasta la entrega, aplicando principios de diseño limpio y buenas prácticas de ingeniería.

Implementé modelos de Machine Learning supervisados, junto con técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para la detección de fraude legal, predicción de resultados judiciales y generación de informes automáticos.

Desarrollé e integré chatbots inteligentes para la atención legal automática, entrenados con corpus específicos y conectados a sistemas internos.

Diseñé pipelines de procesamiento de datos en tiempo real con Kafka, generando alertas clínicas instantáneas a partir de signos vitales recogidos por sensores médicos.

Automatización de procesos de facturación médica, clasificación de documentos y análisis de datos clínicos para mejorar la toma de decisiones y reducir errores humanos.

Uso extensivo de Docker para contenerización, orquestación de servicios, pruebas automatizadas y despliegue en entornos controlados.

Colaboración directa con médicos, abogados y stakeholders clave para traducir necesidades del negocio en soluciones tecnológicas efectivas.